在前不久意法半导体公司（ST）的“2018年STM32峰会”上，机智云CEO黄灼先生谈了机智云与其他云厂商不同之处：懂硬件。

       虽然机智云是物联网云平台公司，但是给自己贴的标签是“云服务里面最懂硬件的云服务公司。”在200多人的公司里，80%是研发的工程师，其中又有将近一半是有嵌入式经验的工程师。

       虽然机智云公司的名字里有“云”字，但还是强调第一个字“机”。因为术有专攻。黄灼先生自己的经历是做互联网起家，在美国创业时就是做互联网的，但是他发现物联网领域非常有意思，很多软硬结合的地方有一些优化的空间。例如，黄灼先生最初是云计算起家的，在亚马逊最早的云服务还没有官方推出时，就已经是亚马逊的第一批用户了，所以对云计算的各种技术是非常熟悉的。他发现在云与硬件结合时，有一些软硬结合很巧妙的地方，例如有一些节能的算法是通过硬件端的边缘计算，这些边缘计算可以运行在MCU里，以帮助减轻云计算的压力，节省流量带宽，这些是纯云公司不会去思考的，因为他们还是会想怎么销售更多的云。

       “机智云的商业模式不仅是卖多少台服务器、多少带宽，而是能够承载多少硬件的消息，能够怎么帮助硬件企业把产品智能化”。黄灼先生指出。“相信机智云对硬件的理解、对不同硬件的操作环境的熟悉程度，是我们的先发优势，也是持续创新的优势。”

图：GoKit4是标配STM32底板和NB-IoT模组，兼容LoRa/GPRS/WiFi等通讯模组

       由于很多模组里用的是ST的MCU，几年前，机智云就已经推出了专门针对ST开发者的原生的机智云的支持。

       在ST MCU代码库里，机智云有一个小小的创新：可以自动生成针对ST MCU的基于机智云的代码。简单地说，每种产品的形态可能会有不同的数据级，不同数据级会有不同的针对性，机智云能动态生成一个基于ST MCU的SDK。这是纯动态生成的，ST的开发者就可以将其植入到MCU代码里，以完美地跟云端同步。所以这一方面给ST MCU的开发者带来了便利，另一方面也帮助机智云的服务在广阔的ST开发者生态圈里得到传播。

图：机智云的MCU代码自动生成工具

                 机智云与其他云厂商的关系是什么？

       机智云没有物理云，是纯技术公司。机智云是在上面提供平台，让更多的用户去连接到云端。例如机智云租用微软云、阿里云，然后在上面做进一步的服务，这个服务是面对用户的，用户可以用这些云服务去传输数据。而数据来自于传感器、来自于设备（例如，ST是做设备端的服务，提供MCU和传感器等。）
       因此在某种意义上，机智云是增加了微软、阿里等的云的采购。机智云还在中国电信的天翼云安装了机智云的PaaS平台，去推广天翼云的物联网业务，可见机智云可以跟很多云厂商做紧密的配合
       目前机智云平台上的开发者是数以十万计的，现在做出上量产品的企业非常多，目前大多是家电企业，采用了机智云的云平台，也会有交集用到ST MCU来做处理，通过wifi或NB-IoT等连接。
       机智云网站上提到了“雾计算引擎”，因大部分设备都有传感器，传感器的采样率非常高，可能是100 Hz、300 Hz甚至更高。如果是云计算的公司进行数据处理，就会全部导到云端，以销售更多的存储和带宽，这是对云厂商有利的。
       但是机智云的商业模式不是按照存储跟带宽来计算的，而是承载了多少设备的有效的连接。这个连接对于流量/带宽没有太大的限制。那么怎么优化它呢？即怎样把100 Hz传感器的数据进行最高效的压缩、建模，然后再在云端还原？这就是边缘计算很重要的领域。例如100 Hz的角速度传感器，它的信息量如果按照每秒传100次，很有可能需要4G的带宽才能做到。如何在NB-IoT的场景里，把一个角速度高频的传感器数据能传上去呢？这就是通过边缘计算的建模、压缩，再在云端反向还原，这就是比较典型的雾计算场景。

                    图：机智云通用租赁平台，其中芯片采用了STM32

               如何保证安全？
       机智云和微软、阿里、腾讯等云厂商是一种合作关系，机智云的平台可以运行在这些顶级云厂商上。这些云平台公司有一个天然的优势，即规模优势可以在大规模的DDos攻击下，增加流量带宽来防御。机智云不会自己去做这件事情，因只有云平台上层的IoT领域的子级，当然这个子级有可能成为最主要的应用之一。
       大部分云厂商强调的技术优势还是在IaaS层面，机智云不会自己重新发明这个轮子，机智云的平台有超过一千多万台的设备持续的连接，每秒钟处理的数据量都是万级的消息。例如现在说一句话，其实已经有十几、二十万的消息在处理。这不是因为机智云自己建立了机房，而是利用了已经建有的机房。
       当一家企业的设备量达到了一定量级的时候，它对云端的依赖性很大。例如如果有10万台空气压缩机的工业设备，这十万台设备的维护、跟踪都需要数字化和集中的处理，这些数据就会汇聚到云上的服务器。如果服务器要保证能够24小时不间断地去提供服务，则需要有互联网基因的公司来维护和开发，这就是机智云的角色。在用户Service Level Agreement(SLA)方面， 机智云现在能提供的服务安全性是99.95%，基本上阿里云、微软云也是99.95%，由于它们在机智云的底下，机智云不可能比它们做得更加高，因为它们的服务器一宕，机智云的也会宕。但是机智云会有预警，所以机智云要提供一个稳定、可靠、安全的物联网的信息管道。数据流到云端之后，机智云还做各种各样数据挖掘、建模和应用开发。
                独特的商业模式
       像机智云有很多空气压缩机的客户，他们就需要做到机器没有宕机的情况发生。那么，如何实现呢？要对其传感器做监控，看到底有没有工作在正常范围，因此就会有大量的数据要处理，这就需要在云端做大量的数据处理，这就是机智云专长的领域了。
      这需要服务商服务设备或者更换备件，从云端发出指令，再去响应，我们的商业模式就是最后有多少设备接入我们，我们就收多少费。
       机智云现在是用“免费+付费”的模式来服务物联网行业的，很多物联网产品刚开始量不会太大，所以在没起量阶段都会免费为其提供云服务。 2017年公司有不到亿级的收入，预计机智云的成长会很快，每年收入都将会是翻倍的增长。

图：机智云展位

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