不久前，Xilinx在中国举办了首届赛灵思开发者大会（XDF, Xilinx Developer Forum）。在北京站，电子产品世界编辑获悉，Xilinx开发者正从以硬件为主，转移到增加软件开发者及其他开发者，预计未来五年用户数将增加5倍，即从目前的5万人增加到25万人，并且在云服务方面下足了功夫，提出了FaaS(FPGA即服务)理念。
照片: Xilinx三位高管出席了XDF北京新闻发布会。从左至右：Xilinx战略市场开发总监Andy Walsh，IP及软件产品开发高级副总裁Salil Raje，全球销售和市场部亚太及日本地区高级总监Stephen Chow
拥抱软件
Xilinx IP产品开发高级副总裁Salil Raje称，北京XDF是第三场，第一场在美国Santa Clara，第二场在日本。美国XDF上软件开发者人数已超过硬件人数，这说明Xilinx公司的客户正在转变，从传统的硬件开发者为主到越来越多的软件人员。据悉，此次XDF除了传统的硬件（FPGA）开发分会场，还增加了两个软件开发会场：软件应用开发分会场和嵌入式软件开发分会场。
实际上，Xilinx这种战略转型五六年前就开始了，主要在芯片和软件工具方面实施。芯片主要是提高集成度，例如推出Zynq系列的SoC和MPSoC。软件方面推出更多开发工具／堆栈（诸如reVISION和RAS可重配置加速堆栈）等。
Xilinx认为Zynq MPSoC 面向的嵌入式市场有约十万名工程师，开拓潜力很大。
另外Xilinx正与超大规模数据中心合作，以和更多的应用开发者合作。由于视觉、云、数据中心等增长很快，因此Xilinx推出软件堆栈，使客户可以在更高的层面开发，而无需知道硬件细节。
合作伙伴的成功故事
FPGA云加速器方面有很多案例，Xilinx战略市场开发总监Andy Walsh介绍了四个成功故事：北京深鉴科技的机器学习推断和语音识别，Ngcodec做视频流，Ryft做大数据分析，edico genome做基因组分析。
具体地，机器学习方面的障碍是提高效率，深鉴提供机器学习推断和语音识别加速解决方案。其中深鉴新推出的语音识别加速方案——DP-S64让语音识别延迟更短、体验更优，已放在了亚马逊云—AWS Marketplace上，本月可以免费试用。
Ngcodec能使视频流效率提升10倍，意义是什么？例如视频现场直播，包括体育赛事等直播，结束后用户数从上百万用户数一下掉到0，服务器必须能立即转到做其他工作上，通常使用CPU，如果不合理规划，CPU就会被闲置。FPGA可以进行动态配置，例如让服务器转到机器学习、基因组分析等工作上。因此过去要部署1万台服务器，现在1千台即可。
Ryft做弹性搜索，在亚马逊云上使用EC2 F1，可使大数据分析效率提高90倍。搜索分为精确搜索和模糊搜索，例如搜索一个人名，可以是准确名和类似名，采用两种算法，因此Ryft定制了两种加速器，可动态配置。
Edico genome所做的工作是基因组分析，用于诊断治疗危重新生儿，因为新生儿没有诊断历史（病历）和用药经验，因此要用基因组分析，采用新方法（针对患者基因组加速的动态可重配置）。圣地亚哥一家儿科医院使用20分钟测试出来，这项记录被记到吉尼斯世界记录中。而通常要花费1天时间。在此基础上，美国费城的一家医院也要做一个破纪录的测试，1000个基因组同时测试并得出结果，其意义是可以进行大规模并行测试。通过AWS F1（注：F1是基于Xilinx FPGA加速的），Edico可通过一封电子邮件，医院就可在AWS（亚马逊云服务）上测试，这样几分钟就完成过去需要几周的硬件部署工作；销售速度也更快，通过AWS就可以联系到成千上完家客户。这就是FaaS（FPGA即服务）。这是因为FPGA灵活和可动态配置。
ABAT采用了基于FPGA的云加速
亚马逊云（AWS），实际上国内的BAT（百度阿里腾讯）也与Xilinx在云加速服务上有合作，例如近日阿里云选择Xilinx部署FPGA云加速服务F2。可以说ABAT都是Xilinx的客户。
Xilinx全球销售和市场部亚太及日本地区总监Stephen Chow称十分重视中国业务，例如在与阿里云合作时，Xilinx的团队在阿里产品的研发过程中深度参与，F2的开发周期基于赛灵思产品开发周期，软件工具上也有非常快的效益，所以在F3下一个产品上，还会是基于Xilinx的产品。
之所以选择Xilinx，因为上述分析的所有应用当中有一个非常大的特点，在这些大工作复杂的情况下，可以利用动态的可重配置的FPGA，而且可以是进行定制的加速，这也是Xilinx FPGA的一个非常大的优势。
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