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ST与合作伙伴“腾云驾物”,让物联网的端云连接不再头疼
wangying | 2018-05-21 21:31:02    阅读:949   发布文章

       不久前,微控制器厂商ST(意法半导体公司)在深圳盛大举行了“STM32 中国峰会”,主题是物联网应用。当前,从嵌入式到物联网(IoT)最头疼的两大难点是如何连接到云,及数据上传。为此,ST携手微软、阿里、机智云、arm、庆科等MCU(微控制器)上下游公司,共同营造从端到云的物联网生态系统,并介绍了各自在物联网中的定位和角色。      

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图:ST及部分合作伙伴展位,可见展位上方都有“云”图案

       ST中国微控制器事业部市场及应用总监曹锦东先生称,中国在IoT方面,无论是生态、云端还是应用,都已远远领先。据第三方数据统计,中国2017年通过三大电信运营商的网络连接到云端的IoT数量占到全球56%,可见在运营商层面上连到IoT的物体有超过一半在中国。此外2017年很多企业已经连到云,有数据预测,2018年中国企业在云端上的购买或是云端上的花费会超过50亿美元。可见云端非常重要。

                         机智云:要成为最懂硬件的云服务公司

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       机智云CEO(首席执行官)黄灼先生称,虽然机智云是物联网云平台公司,但给自己贴的标签是“云服务里最懂硬件的云服务公司”。在200多人的公司里,80%是研发工程师,其中又有将近一半是有嵌入式经验的工程师。

        机智云的很多员工是ST的粉丝和用户,所以机智云几年前就已经进入了嵌入式领域,并选择了ST MCU作为参考设计的主芯片。

        几年前,机智云就已经推出了专门针对ST开发者的原生支持。在ST代码库里,机智云有一个小小的创新,可以自动生成针对ST MCU的基于机智云的代码。换句话,这个产品的形态可能会有不同的数据级,不同数据级会有针对性地、动态生成一个基于ST MCU的SDK(软件开发包),且这是纯动态生成的。所以只要一生成,ST的开发者就可以将其植入到MCU代码里完美地跟云端同步。此举一方面给开发者带来了开发的便利,一方面也是帮助机智云的云服务在广阔的ST开发者生态里得到传播。
        现在机智云已有一千多万的连接,涵盖机器人、无人机、各种家电设备等。机智云平台上开发者数以十万计。
        关于机智云目前的业务状况,是用“免费+付费”的模式来服务物联网行业的,很多物联网产品刚开始量不会太大,所以在没起量阶段,机智云会免费提供云服务。2017年机智云有不到亿级的收入,成长很快,每年收入都是翻倍的增长。

        ST中国微控制器事业部市场及应用总监曹锦东进一步解释道:机智云是做云端上的服务,ST是做设备端的服务,例如机智云租用微软云、阿里云,然后在上面做进一步的服务,这个服务是面对用户的,用户可能用机智云的服务,去传输数据,这些数据来自于传感器和设备等。

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                      AliOS Things操作系统的布局

       2018年3月,阿里在云栖大会上正式宣布了整个阿里巴巴关于IoT的战略,是从云、管、边、端四个方向,对每个地方都做了部署。

       从“端”侧,有AliOS Things操作系统,对于芯片商、模组商、硬件合作伙伴,阿里都非常重视。在“端”部分,IoT是软硬结合的地方,和云不一样,云是纯软件的,是飘飘在上的东西,但是IoT是云端一体化的,所以与芯片、硬件/模组打交道的机会特别多。阿里和所有芯片商、模组商打交道,所秉承的原则是P、C、E(产品,渠道,生态)。

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       在上面又分成两套,一套是针对RTOS,一套是针对嵌入式Linux。在整个中间件,针对FOTA、uMesh、uData都做了研究和工作。所以整个AliOS Things不是简单的,而是针对物联网的一套丰富、功能强大的组合,针对不同芯片,MCU、蓝牙、wifi,根据不同的硬件资源的大小,都做了裁剪,会有不同的版本来针对所有的芯片。

       AliOS Things,分成四大领域,一个是针对连接Link Kit,第二针对视频Link Edge,第三是针对声音Link Voice,第四是针对网关Link Vision。这四大类产品都会基于AliOS Things。阿里希望通过AliOS Things操作系统把所有的用户无缝地全部连接上,全部数据都可以打通。

       在AliOS Things的合作上,阿里选择了和ST的合作,在2017年的云栖大会上,正式宣布了AliOS Things开源。但在这之前,阿里云就已经跟ST就AliOS Things,在ST的MCU进行了移植,取得了重大进展。

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       例如,2017年11月,AliOS Things已经成功移植到L476芯片上;2017年12月,AliOS Things包括IAR/KEIL移植已经全部完成;在2018年3月,基于STM32的Link kit移植成功;在今年5月,基于STM32 X-Cube的AliCloud开发套件将会正式发布。特别是在今年的第三季度,AliOS Things将会引入embedded in CubeMX Plugin,如果这件事情完成,所有基于STM32的MCU的用户,从网上把CubeMX 下载完之后,就会默认支持AliOS Things,这样对所有开发者和中小厂商,在其想要基于AliOS Things开发应用时,所花的工作量会大为减少,因为阿里已经把连云的套件和工作全部完成。相信今年第三季度的这件事情将会是ST和阿里非常重量级的合作。

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       相比其他物联网操作系统,AliOS Things不仅是一个kernel(软件内核),其包含了很多功能,诸如安全、Mesh、传感等。AliOS Things 2017年10月就已经开源了,在所有github上,目前是关注度最高的国产操作系统之一,可以从github去下载代码。关于关注度最高,github上有一个指数,2018年3月底应该是900,到2018年4月底大概突破了1,000。
       在装机量方面,从2017年10月开始推广,到2018年3月,整个装机量大概有几百万单位。

                     微软与ST围绕IoT+AI展开合作

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      微软中国物联网及人工智能资深产品市场经理李冕先生称,微软的定位是IT公司,提供IoT的平台。

       ST与微软的合作在IoT方面有很多年的积累和经验,包括开发工具和安全芯片等,还有2018年4月发布的Azure Sphere。微软比较偏做软件部分,可与ST在设备端/芯片端/MCU端有很好的合作。

       那么,微软和ST都做人工智能(AI),二者是如何结合的?ST的曹锦东先生称,ST的AI其实是工具,把之前在GPU和CPU已经训练好的AI算法,通过这个工具转化成可以在MCU上运行的算法。算法最终呈现的结果,可能与NPU和GPU不一样,其数据量或能够处理的速度不一样,因为这是在MCU上。但是会有应用场景需要轻量级的AI算法,可以在MCU上运行。ST的MCU目前可以支持200MHz~400MHz,未来还有更高的主频和性能去运行AI算法。用户在MCU设备/更底层的设备端运行一些AI算法,实现AI的功能,这是ST的目标。

       今天99.9%的AI还是运行在MPU、GPU、云端的算法,但是相信会有一步步往下沉的趋势。ST的目标是使用户在MCU设备/更底层的设备端运行一些AI算法,实现AI的功能。

      微软的李冕称,微软对于行业发展趋势的理解跟ST是一样的。在过去的十个月,微软在智能云的中心圈圈加了一个圈叫“智能端”。现在微软对于IT世界的世界观是“智能云+智能边缘”。智能边缘是过去一年来,微软在大力推动的方向,就是会把微软研究院一些最新的AI算法,下沉到边缘端去,为此微软还推出云的IoT edge服务,是专门针对IoT edge的云服务,核心能力是把AI算法能够分发到不同设备去,不用每一个计算跑回到云端。

        另外,微软也考虑在安全方面做更多,因为在边缘计算或者AI来了之后,安全非常重要, ST有一款芯片是微软认证的接入云的芯片。
       ST曹锦东补充道,ST与微软云已经做好基于STM32的SDK,所有开发者都可以网上下载SDK,从SDK连到微软云。所以ST与微软一起在推动开发,如果开发者连到微软云,SDK已经是现成的。

              庆科:从"芯片服务商"转型为“设备到云端连接的供应商"

       ST与微软合作中间需要一个合作伙伴,帮助打通从设备端到云端,这个合作伙伴就是庆科,庆科的模块在美国与微软一起发布IoT的套件。庆科CEO王永虹介绍庆科的定位。

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        庆科与ST合作已有十多年了,一直跟随着ST的步伐在往前推进。最近这几年,庆科从ST的服务商逐步转到做设备到云端连接的供应商。庆科开始迎合市场的需求,和云计算公司协作,把芯片和云连在一起,提供一套完整的解决方案。

       所以从一家芯片的服务商,到模块的供应商,到把芯片和云连在一起,如何打造一个解决方案呢?庆科提炼了三个词:连接、方案、服务。

             百度云在物联网和AI结合方面的布局
       百度云副总经理兼百度物联网部总经理管瑞峰称,百度从2015年底、2016年初开始把IoT作为一个探索方向。2016年7月,百度云正式推出了百度云物联网平台。从2017年开始,物联网就已经成为了百度的战略。

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       百度在物联网和AI结合方面有两个重要的方向,一个是汽车、无人驾驶汽车,另一个是智能家居。

       管瑞峰先生在百度云负责搭建百度云物联网基础平台,从百度云的AEP(应用平台),包括端上的SDK,也包含边缘计算产品,这些都已经对外发布,已经商业化。整体来说,百度已经是all in AI,all in IoT,AI+IOT是百度非常重要的战略方向。

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                   arm  Mbed与教育的策略

      arm Mbed与AliOS Things的关系是什么?arm研究院亚太区教育生态部总监陈炜先生称,arm Mbed与阿里AliOS Things操作系统还是有差异化的。因为各个公司产品角度可能不太一样,arm本身的出发点是要做物联网。从arm的角度,arm生态圈有很多离散的小芯片或离散数据,arm考虑的是如何将其变成有用的大数据。所以arm Mbed是一个体系,在离散的数字端和移动端会运行Mbed OS,它是轻量级操作系统,来做数据的采集或芯片的管理。

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      那么,是不是用arm MCU的客户都要用Mbed呢?并不能这样认为。因为arm主推从端到云的一体化解决方案。各家公司也有各家公司的解决方案。arm想通过Mbed给客户一种选择,arm更多的是做知识产权(IP)。有了物联网概念,arm希望给客户一些参考设计,当然arm也想主推自己的开发平台,因此与其他企业的操作系统等是相辅相成的。

       在教育方面,arm与ST等芯片公司结成了生态合作伙伴。因为教育界更多是相互融合的。老师们也希望有更多的选择性,arm不会有排他性,而是希望有更多的合作伙伴来做。

       ST的曹锦东先生称:在教育方面,ST与arm更多的配合是在教学、人才培养方面,以及在课件方面。因为用户会选择最优的方案。在生态系统方面,arm是无可争议的、目前最好的,ST作为生态系统的一部分,是做芯片的,在MCU方面ST也力求做得最好。最终用户会选择最好的,无论生态系统还是合作伙伴。

       从全球范围看,ST是arm非常紧密的合作伙伴,是arm最大的出货商,在中国,在教育方面ST也是arm非常重要的战略合作伙伴,一起推动未来中国有更多创新人才。

              小结

       为了满足物联网应用,ST不仅做好自己的本业——MCU,还与云伙伴及上下游企业进行了很多端到云的合作。各个伙伴的定位和产品有所差异,可以满足物联网丰富而多样化的需求。

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图:STM32 中国峰会海报


参考文章:

[1]ST大咖图说32位微控制器的热点.2018-4-29. http://wangying1.spaces.eepw.com.cn/articles/article/item/148879


作者微信公众号:王莹主编

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